GPT-o1：提示词工程已死！
提示词工程师们集体懵逼了！
OpenAI 最新模型家族 o1 刚刚发布，就把苦练两个绝技的提示词工程师们整不会了！
这次不是简单的升级，而是彻底颠覆了我们对提示词的认知。
OpenAI 官方文档直接说了：以前那套提示词技巧，在 o1 上可能不仅没用，还可能会适得其反。
卧槽，这不是要让提示词工程师们集体失业吗？
那该怎么写提示语呢？
先让我们来看看这个"怪物"到底有多厉害，知己知彼。
o1 模型：更强大的推理能力
OpenAI 称 o1 模型家族比之前的模型更强大、推理能力更好。
这意味着什么？简单来说就是：o1 更聪明了，不需要你手把手教它了。
之前的模型需要我们给出详细指令，甚至利用更长的上下文窗口来提供更多信息。但 o1 不一样，它可以自己思考如何解决问题。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Ethan Mollick 教授作为 o1 的早期用户表示：
o1 在需要规划的任务上表现更好，模型能自己得出如何解决问题的结论。
新的提示词策略：简单直接才是王道
那么，如何才能驾驭这个"高智商"模型呢？OpenAI 给出了四点建议：
保持提示简单直接，不要过多引导模型，因为它已经能很好地理解指令了。
避免使用思维链提示，因为 o1 模型已经在内部进行推理了。
使用分隔符，如三重引号、XML 标签和章节标题，让模型更清楚地理解各个部分。
限制额外上下文，特别是在检索增强生成（RAG）任务中，因为添加更多上下文或文档可能会使响应变得过于复杂。
这完全颠覆了之前的建议啊！
以前 OpenAI 还让我们要超级具体，给出细节和一步步的指令。现在倒好，o1 要自己"思考"了。
@willdepue 提醒道：
这是一个新范式。像所有新生项目一样，会有漏洞、bug 和需要修复的问题。不要指望一切立即完美！
他还强调：
要记住这不是 gpt-o1，而是 o1，一个全新的东西。
而@rapha_gl 也表示：
o1 不是 GPT。你的提示词不会"直接生效"。你需要实验来找出它的亮点。你可能会发现我们甚至不知道的使用方法。去玩吧！
提示词工程的未来：可能成为"遗物"？
面对这种变化，有人开始担心提示词工程的未来。@soyhenryxyz 大胆预测：
这仍然是一个工作理论，但提示词工程将成为一种遗物。随着时间的推移，随着智能的提高，LLM 将不再需要它们。
虽然这个预测有点极端，但确实值得我们思考：随着 AI 模型越来越智能，我们是否还需要那么多"技巧"来与之沟通？
anushk 更是直接声称：提示词工程已死！
结语：新时代，新挑战
o1 的出现，也为AI 应用开发带来了新的挑战和机遇。
一方面，我们需要重新学习如何与这个"高智商"模型对话；
另一方面，这也为我们打开了更多可能性，让我们能够更自然地与 AI 交互。
不过，正如@willdepue 所说，这毕竟是个新事物，难免会有 bug 和问题。
提示词工程已死，你认同吗？
——转载自AGI Hunt微信公众号2024年9月15日发布文章
